Eine transparente Validierungs-Roadmap schafft oft mehr Vertrauen als eine vage Behauptung, die Technologie sei unter allen Bedingungen genau. Hier ist, was wir testen, wie wir testen und was wir berichten.
Jede beanspruchte Fähigkeit hat eine definierte Validierungsstudie. Wir präsentieren keine Ergebnisse, die nicht getestet wurden.
Validierungsberichte enthalten Ablehnungsraten, Edge-Case-Fehler und Bedingungen, unter denen die Genauigkeit abnimmt.
Kameragemessene Werte (HR, RR) werden getrennt von berechneten Referenzen (BMI, REE) validiert.
Der Validierungsumfang ist explizit. Ergebnisse außerhalb getesteter Bedingungen werden nicht beansprucht.
Synthetische Signale bekannter Frequenz werden in die Pipeline injiziert. Validiert, dass der rPPG-Algorithmus unter idealen Bedingungen die korrekte Frequenz extrahiert.
Voraufgezeichnete Videos mit bekannter Ground Truth, aufgenommen unter stabilen Laborbedingungen. Testet die Pipeline anhand echter Kameradaten ohne störende realweltliche Variablen.
Gleichzeitiger Camera Vital Check-Scan und validierte Referenzgerätemessung. Direkter Vergleich der HR- und RR-Werte.
Echte Nutzer, echte Hardware, echte Umgebungen. Misst gültige Scan-Rate, abgelehnte Scan-Rate und erneute Scan-Muster.
Leistung über Hauttöne, Beleuchtungsbedingungen, Geräte und Demografie. Identifiziert systematische Verzerrungen oder Genauigkeitsvariationen.