Vital Prüfen

Sprachgeführte Kamera-Vitalchecks / für Telemedizin- und Wellness-Plattformen

Ein 30-Sekunden-HR/RR-Scan mit Qualitätsschranke, Erklärungen bei ungültigen Scans und strukturierten Vorkonsultationszusammenfassungen.

Qualitätsgeprüftes HR/RRUngültige Scans erklärtKeine DiagnoseansprücheSDK-fähiger Workflow

Viele Kamera-Lösungen zeigen Zahlen, selbst wenn die Bedingungen schlecht sind

Remote-Health-Workflows beginnen oft ohne Vital-Kontext. Kameraprodukte können selbstbewusst wirkende Zahlen anzeigen, obwohl die realen Scan-Bedingungen unzureichend sind.

LOOKS LIKE A RESULT
72
bpm — ohne Qualitätsprüfung angezeigt

Signal aus einem schlecht beleuchteten, bewegungsbeeinträchtigten Frame extrahiert. Die Zahl wurde trotzdem angezeigt. Keine Gültigkeitsschranke. Keine Erklärung.

NOT RELIABLE ENOUGH TO DISPLAY
Scan abgelehnt
Beleuchtung unzureichend — mit besserem Licht erneut versuchen

Camera Vital Check hat schlechte Bedingungen erkannt. Scan mit klarem Grund abgelehnt. Keine Zahl angezeigt. Nutzer zur Wiederholung angeleitet.

★★★★★Qualitätsgeprüfte Scans für Telehealth-Teams

Vitalwerte scannen
Qualität vertrauen

Nutzer durch einen 30-Sekunden-Kamera-HR/RR-Scan führen, schwache Messungen ablehnen und strukturierte Vorkonsultationszusammenfassungen für Telehealth- und Wellness-Workflows liefern.

Herzfrequenz, Atemfrequenz, Qualität, Gültigkeit und Gründe für ungültige Scans — ohne Diagnosebehauptungen.

Für Teams, die sicherere Remote-Gesundheits-Workflows aufbauen

Camera Vital Check zeigt keine Ergebnisse, wenn die Bedingungen nicht gut genug sind

Rohsignal

Quality Gate

Gesicht
Beleuchtung
Bewegung
FPS
SNR

Ergebnis

VALID → Display
REJECTED → Explain

Das Ablehnungsverhalten ist keine Schwäche. Es ist der stärkste kommerzielle Vorteil des Produkts.

Ein ruhiger, strukturierter Scan — kein passiver Messbildschirm

Jeder Schritt führt den Nutzer in die richtige Position, bewertet die Qualität und gibt Echtzeit-Feedback. Der Scan wird erst fortgesetzt, wenn die Bedingungen akzeptabel sind.

Vollständige technische Pipeline ansehen →
Kameraberechtigung erteilt
Gesicht erkannt
3
Gesicht zentrierenACTIVE
4
Beleuchtung verbessern
5
Stillhalten — Scan läuft
6
Signalqualität: Good
7
22s verbleibend
8
Scan abgeschlossen

Acht Qualitätssignale. Vor jedem Ergebnis bewertet.

Qualität ist kein kosmetisches Abzeichen. Sie bestimmt, ob die Plattform das Ergebnis überhaupt anzeigen soll.

Gesichtssichtbarkeit

Erkennungskonfidenz

Gesichtszentrierung

Position im ROI

Beleuchtungsadäquatheit

Helligkeitsbereich

Bewegungsstufe

Varianz zwischen Frames

Bildrate

FPS-Stabilität

ROI-Stabilität

Regionsverfolgung

Signal-Rausch-Verhältnis

rPPG SNR

Ausgabekonfidenz

Ausgabekalibrierung

Gut

Ergebnis anzeigen

Moderat

Mit Hinweis anzeigen

Schlecht

Erneuten Versuch anfordern

Ungültig

Ablehnen + erklären

Klare Grenzen. Keine unbelegten Behauptungen.

Gemessene Ausgaben
Herzfrequenz (bpm)
Atemfrequenz (/min)
Messqualität
Scan-Gültigkeit
Ungültigkeitsgründe
Zeitstempel
Scan-Metadaten
Berechnete Referenzwerte

Aus Profilangaben — keine Kameramessung

BMI & BMI Prime
Gesunder Gewichtsbereich
Ruheenergie (REE)
Täglicher Energiebedarf
Körperoberfläche
Gesperrt / Nicht unterstützt

Nicht verfügbar. Nicht beansprucht.

Kamerabasierter Blutdruck
Kamerabasierter Glukosewert
Kamerabasiertes SpO₂
Arrhythmie-Erkennung
Krankheitsrisiko-Scores
Notfallwarnungen

Zusammenfassung vor dem Besuch

Patient J.D. — 09:28 AM

Gültiger Scan

74 bpm

Herzfrequenz

15/min

Atemfrequenz

Gut

Qualität

31s

Dauer

Gültiger 30-Sekunden-Scan. Herzfrequenz: 74 bpm. Atemfrequenz: 15/min. Qualität: good. Bewegung gering. Beleuchtung ausreichend. Nicht zur Diagnose.

Optionale manuelle Eingaben: Blutdruck, SpO₂, Temperatur

Besser vorbereitet ankommen.

Vor einer Fernkonsultation absolviert der Patient einen kurzen geführten Scan. Bei Gültigkeit erhält der Kliniker eine prägnante Vorkonsultationszusammenfassung. Bei Ungültigkeit erhält der Patient einen klaren Grund und wiederholt den Scan vor Terminbeginn.

Camera Vital Check ist eine Vorkonsultations-Messschicht — keine Diagnosesoftware. Sie hilft Klinikern, mit mehr Kontext zu beginnen, nicht das klinische Urteil zu ersetzen.

Telehealth-Integration erkunden →

Eingebetteten geführten Vital-Check ohne Neuaufbau der Pipeline integrieren

Sauberer Lebenszyklus: initialisieren, anbinden, starten, Qualitätsereignisse abhören, typisiertes strukturiertes Ergebnis erhalten. Web Worker-Unterstützung hält die UI reaktionsfähig. Optionale Module verschmutzen nicht die Kern-API.

1
Scanner initialisieren
2
Videoelement anbinden
3
Kameraberechtigung anfordern
4
Scan starten
5
Qualitätsupdates anhören
6
Finales strukturiertes Ergebnis empfangen
7
Ungültige Scan-Gründe verarbeiten
Vollständige SDK-Dokumentation →

// Initialize and start a scan

const scanner = new CameraVitalCheck({

element: videoRef.current,

onQuality: (q) => showQuality(q),

});


await scanner.start();

const result = await scanner.getResult();


// { status: 'valid', hr: 74, rr: 15,

// quality: 'good', timestamp: '...' }

Web Worker support
Typisiertes Ergebnisschema
Fortschrittsereignisse
Optionale UI-Schicht

Local-first. Nur strukturiertes Ergebnis.

Rohes Video, Gesichtsbilder und biometrische Daten werden nie an KI-Coaching-Dienste gesendet.

Kamera

Lokales Gerät

Lokale Engine

On-Device-rPPG

Strukturiertes Ergebnis

HR, RR, Qualität

Optionaler Coach

Nur genehmigte Ausgaben

Kein Rohvideo

Kamerastream bleibt auf dem Gerät. Wird nicht an externe Dienste übertragen.

Keine Gesichtsbilder gesendet

Gesichtserkennung läuft lokal. Keine biometrischen Daten verlassen den Browser.

Nur strukturierte Ausgabe

Der optionale KI-Coach erhält nur genehmigte Scan-Ergebnisse, niemals Biometrie.

Von vielversprechender Demo zu glaubwürdiger Messinfrastruktur

Wir validieren, was wir zeigen. Wir lehnen schlechte Scans ab. Wir berichten Fehlermodi. Wir trennen gemessene Werte von berechneten Referenzen und Forschungsmetriken.

Eine transparente Validierungs-Roadmap schafft oft mehr Vertrauen als eine vage Behauptung, die Technologie sei unter allen Bedingungen genau.

Validierungs-Roadmap ansehen →

Phase 1

Synthetische Signaltests

Validierung bekannter Frequenz

Aktiv

Phase 2

Kontrollierte Aufzeichnungen

Stabile Laborbedingungen

Aktiv

Phase 3

Referenzgeräte-Vergleich

HR/RR vs. validierte Geräte

Phase 4

Real-World-Nutzbarkeit

Raten gültig/abgelehnt/erneut gescannt

Phase 5

Fairness & Robustheit

Geräte, Beleuchtung, Demografie

Klein anfangen. Sorgfältig messen. Verantwortungsvoll erweitern.

Der erste Verkauf ist ein fokussierter Pilot mit definiertem Umfang, Liefergegenständen und Erfolgskennzahlen — keine breite medizinische Plattform-Verpflichtung.

01

Pilot

  • Gesichtsscan + HR/RR
  • Qualität & Gültigkeit
  • Statische Sprachführung
  • Kliniker-Zusammenfassung
  • Analytics-Dashboard
02

Evidenz

  • Rate gültiger Scans
  • Rate abgelehnter Scans
  • Durchschn. Zeit bis gültig
  • Kliniker-Bewertungen
  • Pilotbericht
03

Erweiterung

  • Manuelle Geräteeingabe
  • Longitudinale Trends
  • Forschungsmetriken
  • Zusätzliche Sprachen
  • Enterprise-Bereitstellung

Forschungsbasierter Ansatz

Camera Vital Check verbindet etablierte Remote-Photoplethysmographie mit rigoroser Multi-Region-Gesichtsanalyse und qualitätsgeprüfter Messvalidierung für zuverlässige, berührungsfreie Vitalzeichen-Schätzung.

Signalverarbeitung

  • POS and CHROM rPPG methods
  • Grünkanal-Basislinienanalyse
  • Beleuchtungsrobuste Projektion

Gesichtserkennung

  • Multi-Region-ROI-Extraktion
  • Stirn- und Wangenanalyse
  • Bewegungsresistentes Tracking

Atmungsanalyse

  • Pulssignal-Modulation
  • Atemfrequenzschätzung
  • Qualitätsbewertung vor der Anzeige

Nutzererlebnis

  • Sprachgeführte Positionierung
  • Echtzeit-Qualitätsfeedback
  • Klinikerfreundliche Zusammenfassungen

Qualitätsgeprüft by Design

Jede Messung wird vor der Anzeige an Signalqualitäts-Schwellenwerten validiert. Gesichtssichtbarkeit, Position, Beleuchtung, Bewegung und Signalstärke werden kontinuierlich bewertet. Scans mit schlechter Qualität werden für einen erneuten Versuch markiert, statt unzuverlässige Vitalwerte anzuzeigen.

On-Device-Pipeline

Der Mess-Workflow läuft vollständig im Browser. Videobilder werden lokal verarbeitet, um das Gesicht zu erkennen, Gesichtsregionen zu extrahieren, RGB-Zeitreihen zu erstellen, Pulssignale zu generieren, Vitalwerte zu schätzen und die Messqualität zu berechnen. Rohvideo wird niemals an externe Modelle gesendet.

Kein Diagnosewerkzeug. Camera Vital Check diagnostiziert keine Krankheiten, gibt keine medizinische Beratung und ersetzt keine klinische Ausrüstung. Der Fokus liegt auf vorläufiger kamerabasierter Messung und Qualitätsbewertung für Wellness- und Vorkonsultations-Workflows.

Klein anfangen
sorgfältig messen

verantwortungsvoll erweitern.

Camera Vital Check ist für Teams gedacht, die einen qualitätsgeprüften Vital-Snapshot wollen — keine auffällige Demo mit unbelegten Behauptungen. Beginnen Sie mit einem fokussierten Pilot. Erzeugen Sie Evidenz. Erweitern Sie, wenn bereit.